[发明专利]数据抽样方法和装置有效
申请号: | 201710145152.4 | 申请日: | 2017-03-10 |
公开(公告)号: | CN107122395B | 公开(公告)日: | 2021-02-26 |
发明(设计)人: | 李刚毅;赵小光;谭国苹;于坤元;刘刚;王平平 | 申请(专利权)人: | 博彦科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/28 | 分类号: | G06F16/28;G06F16/35 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 韩建伟;张永明 |
地址: | 100193 北京市海淀区西*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种数据抽样方法和装置,其中,该方法包括:获取多条数据;根据多条数据中每一条数据的一个或多个属性值对多条数据进行分层,其中,每一条数据的一个或多个属性值中包括至少一个特定属性值,特定属性值是对该数据的其余属性值中的部分或全部进行机器学习得到的,其余属性值为一条数据中除特定属性值之外的其他属性值;从每一层数据中抽取至少一条数据作为抽样数据。本发明解决了由于传统数据抽样的分层标准是抽样数据中的明显属性,造成无法对隐藏的属性进行分层,影响抽样结果的准确性的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 数据 抽样 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种数据抽样方法,其特征在于,包括:获取多条数据;根据所述多条数据中每一条数据的一个或多个属性值对所述多条数据进行分层,其中,所述每一条数据的一个或多个属性值中包括至少一个特定属性值,所述特定属性值是对该数据的其余属性值中的部分或全部进行机器学习得到的,所述其余属性值为一条数据中除特定属性值之外的其他属性值;从每一层数据中抽取至少一条数据作为抽样数据。
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