[发明专利]异常数据检测方法和装置

摘要

本发明公开了一种异常数据检测方法和装置。其中，该方法包括：获取文本；从所述文本中提取多条数据，其中，所述多条数据中的每一条数据均由多个属性值构成，每个属性值对应该数据的一个属性，所述每一条数据的属性均相同；对所述每一条数据的属性值进行汇合得到所述每一条数据的新属性值，其中，所述每一条数据的新属性值的个数小于汇合之前的所述每一条数据的属性值的个数；使用所述每一条数据的新属性值进行机器学习得到数据模型，其中，所述数据模型用于区分从文本中提取的数据是否为异常数据。通过本发明解决了现有技术中所存在的用于培训的数据维度大导致的问题，提高培训效率的同时提高了培训结果的准确度。

主权项

1.一种异常数据检测方法，其特征在于，包括：/n获取文本；/n从所述文本中提取多条数据，其中，所述多条数据中的每一条数据均由多个属性值构成，每个属性值对应该数据的一个属性，所述每一条数据的属性均相同；/n对所述每一条数据的属性值进行汇合得到所述每一条数据的新属性值，其中，所述每一条数据的新属性值的个数小于汇合之前的所述每一条数据的属性值的个数；/n使用所述每一条数据的新属性值进行机器学习得到数据模型，其中，所述数据模型用于区分从文本中提取的数据是否为异常数据；/n其中，对所述每一条数据的属性值进行汇合得到所述每一条数据的新属性值包括：/n对所述每一条数据的属性值通过主成分分析进行汇合得到所述每一条数据的新属性值。/n