[发明专利]推荐方法及其推荐系统

摘要

本发明公开了一种推荐方法及其推荐系统，所述推荐方法包括：获取用户行为数据以及对应的信号覆盖区域唯一标识，用户行为数据包括用户移动号码和目的IP地址；根据用户行为数据形成用户数据库，用户数据库之中的用户行为数据具有相同的网络覆盖区域唯一标识；滤除用户数据库之中的共性化信息，以形成个性化数据库；根据个性化数据库形成用户推荐数据库，用户推荐数据库之中的用户行为数据具有相同的目的IP地址；根据用户推荐数据库向第一用户推送推荐信息，推荐信息包括第二用户的用户行为数据和用户位置信息。本发明提供的技术方案根据兴趣分析向用户推荐具有共同兴趣的好友，提高了好友推荐的准确性，实现了有效推荐好友的目的。

主权项

1.一种推荐方法，其特征在于，包括：获取用户行为数据以及对应的信号覆盖区域唯一标识，所述用户行为数据包括用户移动号码和目的IP地址；根据所述用户行为数据形成用户数据库，所述用户数据库之中的用户行为数据具有相同的网络覆盖区域唯一标识；滤除所述用户数据库之中的共性化信息，以形成个性化数据库；根据所述个性化数据库形成用户推荐数据库，所述用户推荐数据库之中的用户行为数据具有相同的目的IP地址；根据用户推荐数据库向第一用户推送推荐信息，所述推荐信息包括第二用户的用户行为数据和用户位置信息，所述第一用户和所述第二用户为用户推荐数据库之中的用户，所述用户位置信息与所述信号覆盖区域唯一标识对应；其中，所述滤除所述用户数据库之中的共性化信息的步骤之前包括：形成共性化目标IP地址库；所述滤除所述用户数据库之中的共性化信息的步骤包括：将所述共性化目标IP地址库之中的目标IP地址与所述用户数据库之中的目标IP地址进行比较；若比较结果为所述共性化目标IP地址库之中的目标IP地址与所述用户数据库之中的目标IP地址相同，滤除所述用户数据库之中的目标IP地址。