[发明专利]一种网络文本的多重情感分类方法在审
| 申请号： | 201710127661.4 | 申请日： | 2017-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN106951472A | 公开（公告）日： | 2017-07-14 |
| 发明（设计）人： | 贺惠新;贺曦婷;李亮 | 申请（专利权）人： | 华侨大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27 |
| 代理公司： | 厦门市首创君合专利事务所有限公司35204 | 代理人： | 张松亭,杨锴 |
| 地址： | 362000*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种网络文本的多重情感分类方法，训练得到不同情感类型的分类模型，清除待分类文本的用户名及命名实体，提取待分类文本的情感特征；将得到的情感特征分别输入所有的分类模型，将输出的结果按顺序归结为一个N维矢量Rt，将输出的结果的置信度按顺序归结为一个N维矢量PRt，N为分类模型的数量；根据公式Rst＝0.5*sgn(PRt*Rt‑0.65*In)+0.5，其中，In为N维矢量{1，1，…，1}；得到的N维矢量Rst中的每个维度的值即为对应的情感类型的有无。本发明有效实现了计算机自动对自然语言的语句进行细粒度的情感分类，并在不同领域下进行扩展应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 网络 文本 多重 情感 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种网络文本的多重情感分类方法，其特征在于，训练得到不同情感类型的分类模型，清除待分类文本的用户名及命名实体，提取待分类文本的情感特征；将得到的情感特征分别输入所有的分类模型，将输出的结果按顺序归结为一个N维矢量Rt，将输出的结果的置信度按顺序归结为一个N维矢量PRt，N为分类模型的数量；根据公式Rst＝0.5*sgn(PRt*Rt‑0.65*In)+0.5，其中，In为N维矢量{1，1，…，1}；得到的N维矢量Rst中的每个维度的值即为对应的情感类型的有无。
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