[发明专利]一种基于极限学习机的多视角动作识别方法及装置在审
| 申请号： | 201710124150.7 | 申请日： | 2017-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN106971145A | 公开（公告）日： | 2017-07-21 |
| 发明（设计）人： | 何威;刘波;肖燕珊;袁嘉棋;胡超 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人： | 张春水,唐京桥 |
| 地址： | 510062 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于极限学习机的多视角动作识别方法及装置，具有使用相对简单，比传统神经网络更快速，得到也不是唯一的输出，而是选取结果大多数一致的分类作为最终结果，精度更高，对未知数据分类能力更好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 极限 学习机 视角 动作 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于极限学习机的多视角动作识别方法，其特征在于，包括：S1：获取多个视角下的预置的已标记的动作视频，通过图像分割技术提取已标记的动作视频下的视频帧中的动作时空兴趣点图像，获取已标记的动作视频的姿势向量；S2：对已标记的动作视频的姿势向量进行模糊化处理，获取已标记的动作视频的离散化动作特征向量，通过已标记的动作视频的离散化动作特征向量和已标记的动作视频的动作标签获得极限学习机的输出权重；S3：获取多个视角下的预置的未标记的动作视频，通过图像分割技术提取未标记的动作视频下的视频帧中的动作时空兴趣点图像，获取未标记的动作视频的姿势向量，对未标记的动作视频的姿势向量进行模糊化处理，获取未标记的动作视频的离散化动作特征向量，通过未标记的动作视频的离散化动作特征向量和极限学习机的输出权重，获得多个视角下的预置的未标记的动作视频的分类。
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