[发明专利]一种基于分层加权融合的水下图像增强方法在审
| 申请号： | 201710121611.5 | 申请日： | 2017-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN106971379A | 公开（公告）日： | 2017-07-21 |
| 发明（设计）人： | 徐岩;孙美双;曾祥波 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分层加权融合的水下图像增强方法，所述水下图像增强方法包括以下步骤对原始的水下图像用引导图像滤波处理，然后采用拉普拉斯金字塔分解，得到不同层的图像；前一层图像大小是后一层图像大小的4倍；根据每一个退化特点，分别采用灰度世界和直方图均衡化处理得到输入图像；对权重引入权重影响因子，提高权重的分配比例；对每一幅输入图像和权重进行融合，通过拉普拉斯金字塔重建的方式增强水下图像。本发明采用先分解后融合的思想达到降低计算量的目的，并且运行效率高；在细节信息的提取和处理方面均优于现有技术中的其他算法。除此之外，本发明采用分层的方法对水下图像融合，目的是减少计算复杂度，有利于进一步的视频处理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分层 加权 融合 水下 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
一种基于分层加权融合的水下图像增强方法，其特征在于，所述水下图像增强方法包括以下步骤：对原始的水下图像用引导图像滤波处理，然后用拉普拉斯金字塔分解，得到不同层的图像；前一层图像大小是后一层图像大小的4倍；根据每一个退化特点，分别采用灰度世界和直方图均衡化处理得到输入图像；对权重引入权重影响因子，提高权重的分配比例；对每一幅输入图像和权重进行融合，通过拉普拉斯金字塔重建的方式增强水下图像。
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