[发明专利]一种应用低通滤波算法的减脂数据分享方法

摘要

本发明涉及一种应用低通滤波算法的减脂数据分享方法。它解决了用户在不同环境下体脂数据杂乱的问题。步骤为根据用户在近几天的体脂数据，求这段时间段内的标准方差sigma(i,t)和平均值a(i,t)，求该时间点t在所属时间段内的偏差gamma(i,t)；求验证标记一如果偏差大于标准方差，标记为false。求验证标记二如果偏差大于Q，标记为false，此处Q为体重增幅的经验调参数，当验证标记一和验证标记二同时为false时，标记该数据x(i,t)为噪音数据；取不同用户和时间点循环以上算法，过滤噪音数据，生成时间‑体脂分享图。本发明能够消除无用体脂数据，生成分享图方便用户查看对比。

主权项

一种应用低通滤波算法的减脂数据分享方法，其特征在于，包括以下步骤：1)有若干个用户，每个用户取当天最后一组测量数据作为该用户的体脂数据，如果用户只有2天数据，不做处理；如果有3天以上数据，按照时间序列排序生成时间序列M；2)在时间序列M中，用户i，在时间点t，取当天最后一组测量数据作为体脂数据x(i,t),序列M中第一天时间点为T，t‑T≥7天时,往前取t‑7到t的体脂数据，2<t‑T<7时，取t之前包括t当天的所有天数的体脂数据，t为第一天或第二天时，取与t当天最近一天和t当天的体脂数据，求以上时间段内的标准sigma(i,t)和平均值a(i,t)，求该时间点t在所属时间段内的偏差gamma(i,t)；3)求验证标记一：如果偏差大于标准方差，标记为false。求验证标记二：如果偏差大于Q，标记为false，此处Q为体重增幅的经验调参数；4)当验证标记一和验证标记二同时为false时，标记该数据x(i,t)为噪音数据；5)取t＝t+1，循环以上步骤2)‑4)至昨日；6)取i＝i+1,循环以上步骤2)‑5)至最后一个用户；7)对噪音数据进行消噪处理，生成新的时间序列N，取时间序列N中体脂x最高值的时间点作为减脂起点，从减脂起点到时间序列N的倒数第二天为时间序列N1，时间序列N1中体脂最低的一天作为减脂终点，根据所述的x(i,t)为每个用户生成减脂分享图，所述的分享图包括所述的减脂起点到所述的减脂终点的时间轴和体脂数据轴。