[发明专利]一种应用低通滤波算法的减脂数据分享方法

说明书

技术领域

本发明属于算法应用领域，尤其是涉及一种应用低通滤波算法的减脂数据分享方法。

背景技术

目前，减肥用户在使用体脂秤过程中，有很多用户是在药店或是健身房或是家庭中称量，不能保证体重秤没有误差，这样就导致了用户体脂数据非常杂乱。

发明内容

本发明的目的是针对上述问题，一种应用低通滤波算法的减脂数据分享方法。

为达到上述目的，本发明采用了下列技术方案：

一种应用低通滤波算法的减脂数据分享方法，包括以下步骤：

1)有若干个用户，每个用户，取当天最后一组测量数据作为该用户的体脂数据，如果用户只有2天数据，不做处理；如果有3天以上数据，按照时间序列排序生成时间序列M；

2)在时间序列M中，用户i，在时间点t，取当天最后一组测量数据作为体脂数据x(i,t),序列M中第一天时间点为T，t-T≥7天时,往前取t-7到t的体脂数据，2<t-T<7时，取t之前包括t当天的所有天数的体脂数据，t为第一天或第二天时，取与t当天最近一天和t当天的体脂数据，求以上时间段内的标准方差sigma(i,t)和平均值a(i,t)，求该时间点t在所属时间段内的偏差gamma(i,t)；

3)求验证标记一：如果偏差大于标准方差，标记为false。求验证标记二：如果偏差大于Q，标记为false，此处Q为体重增幅的经验调参数；

4)当验证标记一和验证标记二同时为false时，标记该数据x(i,t)为噪音数据；

5)取t＝t+1，循环以上步骤a)-d)至昨日；

6)取i＝i+1,循环以上步骤a)-e)至最后一个用户；

7)对噪音数据进行消噪处理，生成时间序列N，取时间序列N中体脂x最高值的时间点作为减脂起点，从减脂起点到时间序列N的倒数第二天为时间序列N1，时间序列N1中体脂最低的一天作为减脂终点。

优选的，在上述的一种应用低通滤波算法的减脂数据分享方法中，所属的Q值为3.16。

在上述的一种应用低通滤波算法的减脂数据分享方法中，还包括根据所述的x(i,t)为每个用户生成的减脂分享图，所述的分享图包括所述的减脂起点到所述的减脂终点的时间轴和体脂数据轴。

附图说明

图1为本发明某用户数据处理前的分享图。

图2为本发明某用户数据处理后的分享图。

图3为本发明的流程图。

具体实施方式

下面为本发明做进一步详细的说明。

一种应用低通滤波算法的减脂数据分享方法，包括以下步骤：

1)有若干个用户，每个用户，取当天最后一组测量数据作为该用户的体脂数据，如果用户只有2天数据，不做处理；如果有3天以上数据，按照时间序列排序生成时间序列M；

2)在时间序列M中，用户i，在时间点t，取当天最后一组测量数据作为体脂数据x(i,t),序列M中第一天时间点为T，t-T≥7天时,往前取t-7到t的体脂数据，2<t-T<7时，取t之前包括t当天的所有天数的体脂数据，t为第一天或第二天时，取与t当天最近一天和t当天的体脂数据，求以上时间段内的标准方差sigma(i,t)和平均值a(i,t)，求该时间点t在所属时间段内的偏差gamma(i,t)，所述的偏差为该时间点t的体脂数据值减去该时间点t所属时间段内的平均值的绝对值。

比如：用户i的时间序列M有6天，为了简单示例取每天的体脂x分别为8、10、6、12、16、8计算平均值a为(8+10+6+12+16+8)/6＝10，则计算标准方差s＝√{[(x1-a)^2+(x2-a)^2+…+(xn-a)^2]/n}＝2√2≈2.83，各天的偏差为2、0、4、2、6、2。

3)求验证标记一：如果偏差大于标准方差，标记为false。求验证标记二：如果偏差大于3.16，标记为false，此处3.16为体重增幅的经验调参数；

4)当验证标记一和验证标记二同时为false时，标记该数据x(i,t)为噪音数据；

5)取t＝t+1，循环以上步骤2)-4)至昨日；

6)取i＝i+1,循环以上步骤2)-5)至最后一个用户；

7)对噪音数据进行消噪处理，去掉有噪音数据标记当天的体重数据生成新的时间序列N，取时间序列N中体脂x最高值的时间点作为减脂起点，从减脂起点到时间序列N的倒数第二天为时间序列N1，时间序列N1中体脂最低的一天作为减脂终点。