[发明专利]基于标签用户品牌偏好行为预测方法及其装置有效
| 申请号： | 201710110119.8 | 申请日： | 2017-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN106909663B | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 江有归;封雷;马嵩;徐焕根 | 申请（专利权）人： | 杭州泰一指尚科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06F16/9535;G06F16/955;G06F16/35;G06F40/30;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杨天娇 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于标签用户品牌偏好行为预测方法及其装置。该方法包括：获取用以反映用户上网行为的URL数据；解析所述URL数据，从解析结果中提取搜索关键词并存储在用户搜索行为表中；从所述解析结果中提取电商的商品编码；通过爬虫式数据库，获取与所述商品编码相对应的电商浏览数据并存储在用户电商浏览行为表中；对所述用户搜索行为表和用户电商浏览行为表中存储的数据通过文本智能分词和语义分析，删除与品牌信息不相符的数据，形成第一数据集合；对所述第一数据集合进行聚类分析，获得用户对品牌信息的偏好程度，计算得到用户的品牌偏好。通过关键词提取技术可以大大提升关键词提取效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 标签 用户 品牌 偏好 行为 预测 方法 及其 装置 | ||
【主权项】：
一种基于标签用户品牌偏好行为预测方法，其特征在于包括以下步骤：获取用以反映用户上网行为的URL数据；解析所述URL数据，从解析结果中提取搜索关键词并存储在用户搜索行为表中；从所述解析结果中提取电商的商品编码；通过爬虫式数据库，获取与所述商品编码相对应的电商浏览数据并存储在用户电商浏览行为表中；对所述用户搜索行为表和用户电商浏览行为表中存储的数据通过文本智能分词和语义分析，删除与品牌信息不相符的数据，形成第一数据集合；对所述第一数据集合进行聚类分析，获得用户对品牌信息的偏好程度，计算得到用户的品牌偏好。
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