[发明专利]基于机器学习建模抽取网页结构的方法在审
申请号: | 201710099871.7 | 申请日: | 2017-02-23 |
公开(公告)号: | CN106874495A | 公开(公告)日: | 2017-06-20 |
发明(设计)人: | 孙海峰;崔乐乐;徐宏伟 | 申请(专利权)人: | 山东浪潮云服务信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司37100 | 代理人: | 姜明 |
地址: | 250100 山东省济南市高*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本发明提供一种基于机器学习建模抽取网页结构的方法,涉及数据采集、数据结构分析、机器学习技术,本发明包括机器学习的网页抽取设计模式和存储录制规则;其中,网页抽取设计模式是推荐网页字段抽取方案,主动学习网页字段抽取方法;存储录制规则是将录制规则通过rest服务接收,并设置一组识别标签。解决了网页爬取,分析者需要自己分析查看网页源码、自己手动编写抽取规则、规则不能重复使用等问题。 | ||
搜索关键词: | 基于 机器 学习 建模 抽取 网页 结构 方法 | ||
【主权项】:
基于机器学习建模抽取网页结构的方法,其特征在于,包括机器学习的网页抽取设计模式和存储录制规则;其中,网页抽取设计模式是推荐网页字段抽取方案,主动学习网页字段抽取方法;存储录制规则是将录制规则通过rest服务接收,并设置一组识别标签。
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