[发明专利]一种基于最小生成树的视频显著对象检测方法在审
| 申请号： | 201710098887.6 | 申请日： | 2017-02-23 |
| 公开（公告）号： | CN106951829A | 公开（公告）日： | 2017-07-14 |
| 发明（设计）人： | 孙娴;朱松豪;荆晓远;岳东 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司32200 | 代理人： | 徐莹 |
| 地址： | 210023 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于最小生成树的视频显著对象检测方法，包括步骤对输入图像进行超像素分割，计算每个超像素到边界的距离，并构造图像的最小生成树；将建立的图像最小生成树距离变换规则和利用快速轮廓检测方法提取的外轮廓信息结合，提取获得初步显著图；利用建立的模糊色差直方图特征对所得初步显著图的非固定外轮廓进行模糊处理，得到轮廓清晰的显著图；对所得轮廓清晰的显著图中显著对象采用适应于行人窗口的采样特征网格的多尺度检测，并将其结合到最终显著图。本发明能够不受光照变化等外界干扰因素的影响，能够有效的、鲁棒性强的人体行为特征描述，计算量小、实时性高并有较好的显著对象检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 最小 生成 视频 显著 对象 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于最小生成树的视频显著对象检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A、对输入图像进行超像素分割，计算每个超像素到边界的距离，并构造图像的最小生成树；将建立的图像最小生成树距离变换规则和利用快速轮廓检测方法提取的外轮廓信息结合，提取获得初步显著图；步骤B、利用模糊色差直方图特征对步骤A所得初步显著图的非固定外轮廓进行模糊处理，得到轮廓清晰的显著图；步骤C、对步骤B所得轮廓清晰的显著图中显著对象采用适应于行人窗口的采样特征网格的多尺度检测，得到最终显著图。
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