[发明专利]基于混合Markov模型的业务协同预测方法

摘要

本发明公开了一种基于混合Markov模型的业务协同预测方法，首先通过对当前的用户相似度算法进行改进，使得改进后的用户相似度算法具有区分不同数量级大小的数据的作用，准确寻找与目标用户相似度较大的用户进行辅助预测；其次，提出一种多用户多阶Markov预测模型，通过利用不同长度的预测序列来对用户的下一业务进行预测，从而提高预测的准确率。最后，将用户的业务兴趣考虑在内，通过分析用户对不同业务的兴趣度，对多用户多阶Markov预测模型进行进一步完善，最终得到基于混合Markov模型的业务协同预测算法。

主权项

基于混合Markov模型的业务协同预测方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤1，根据用户的业务访问特点，计算用户之间的相似度；步骤2，在用户的历史行为序列中，选取用户最近发生的没有重复业务行为的一段历史行为序列作为预测序列；步骤3，根据预测序列以及用户对不同业务的偏好程度，计算用户下一时刻业务的预测概率分布；步骤4，选择与目标用户相似度最高的K个用户组成目标用户的最近邻集合，根据目标用户的最近邻集合中各个用户的下一时刻业务的预测概率分布，计算目标用户下一时刻业务的预测概率分布，目标用户下一时刻业务的预测概率分布中最大概率值对应的业务状态即为目标用户在下一时刻的预测业务状态。