[发明专利]抄袭检测中的基于机器学习的源检索的查询生成方法有效
| 申请号： | 201710080673.6 | 申请日： | 2017-02-15 |
| 公开（公告）号： | CN106960003A | 公开（公告）日： | 2017-07-18 |
| 发明（设计）人： | 孔蕾蕾;齐浩亮;韩中元;韩咏;郝振元 | 申请（专利权）人： | 黑龙江工程学院 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司23211 | 代理人： | 邓宇 |
| 地址： | 150050 黑*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 抄袭检测中的基于机器学习的源检索的查询生成方法，涉及信息检索技术领域，具体涉及到信息检索技术中、查询的生成技术。本发明解决了现有技术的源检索技术中，采用基于启发式方法进行查询生成的方法存在的依赖专家经验、缺乏持续改进的能力的问题。本发明所述的方法为：针对一个可疑文档片段sk，采用现有n种查询生成方法获得一组备选查询集合将该集合内的所有备选查询进行排序，获得一个排序列表；将所述排序列表的前面m个查询作为可疑文档片断sk的查询本发明克服了现有源检索技术领域中针对查询生成方法的固有研究思路，而是充分的利用了不同源检索方法在同一可疑文档片段上具有不同源检索性能的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 抄袭 检测 中的 基于 机器 学习 检索 查询 生成 方法 | ||
【主权项】：
一种抄袭检测中的基于机器学习的源检索的查询生成方法，其特征在于，所述方法为：针对一个可疑文档片段sk，采用现有n种查询生成方法获得一组备选查询集合将该集合内的所有备选查询进行排序，获得一个排序列表；将所述排序列表的前面m个查询作为可疑文档片断sk的查询
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