[发明专利]一种大规模电动汽车并网充放电的集中控制方法

摘要

本发明公开了一种大规模电动汽车并网充放电的集中控制方法，首先对电动汽车集中充放电站的低压侧母线电压幅值U、电网负荷裕度指标值μ构成的U‑μ平面按两个变量合理运行范围的上、下限值划分出九区图，并制定各区域相应的电动汽车充放电行为的控制策略。然后根据训练好的支持向量机最优模型输入与电网电压稳定性密切相关的实时运行数据，获得电网当前的最大负荷参数预测值，计算出当前的负荷裕度指标值，结合充放电站低压侧母线电压幅值的实时值，确定当前运行点在九区图中所处的区域，再按该区域的控制策略对电动汽车充放电行为进行控制，从而可有效保证大规模电动汽车充放电时电网的电压稳定性并实现削峰填谷作用，维持电网安全稳定运行。

主权项

1.一种大规模电动汽车并网充放电的集中控制方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一：取电动汽车集中充放电站低压侧母线电压幅值U为横坐标、电网负荷裕度指标值μ为纵坐标，构成U‑μ平面；对U和μ分别取上限值和下限值，在U‑μ平面划分得到一个九区图，并对各区域设计大规模电动汽车充放电的控制策略；步骤二：建立用于判断大规模电动汽车所接入电网的当前电压稳定性的负荷裕度指标，其值为其中，λ_maxp表示以电网当前负荷功率为初始水平的最大负荷参数预测值，最大负荷参数实际值λ_max＝P_max/P₀，P_max为电网的极限负荷有功功率，P₀为电网当前的负荷有功功率；步骤三：取与大规模电动汽车所接入电网电压稳定性关系密切的相关运行参数为输入变量、电网的最大负荷参数预测值为输出变量，采用支持向量机算法对电网的最大负荷参数实际值进行预测；结合电力系统仿真技术，采集与电网电压稳定性关系密切的相关运行参数数据以及运用连续潮流法计算出的相应的电网最大负荷参数实际值作为训练样本数据进行训练，获得支持向量机最优模型；步骤四：采集步骤三中与电网电压稳定性关系密切的相关运行参数的实时值，输入步骤三所获得的支持向量机最优模型，得到电网当前的最大负荷参数预测值，并按步骤二提供的公式计算出电网当前的负荷裕度指标值；步骤五：按步骤四计算得到的负荷裕度指标值和采集到的充放电站低压侧母线电压幅值实时值，判断当前运行点落在步骤一所得九区图的哪个区域，再根据该区域的控制策略，对大规模电动汽车的充放电行为进行集中控制；步骤六：在一定延时后，返回步骤四，继续执行步骤四、五、六。