[发明专利]基于多特征识别的违停检测方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于多特征识别的违停检测方法及系统，使用图像获取模块及停驶判定模块对监控范围内的车辆进行跟踪检测，确定停车的目标车辆后，通过图像获取模块对目标车辆放大抓拍细节特征，利用系统内置的特征识别模块对违停车辆进行包括车辆形状、颜色、停靠位置及车牌号码的特征进行识别。本发明的有益效果在于：利用多特征识别违停车辆，避免了仅凭车辆号牌分析违停的方法的局限性，大大提高了违停监控的准确率和成功率，节省了交通执法的人力成本。

主权项

一种基于多特征识别的违停检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、设置监控区域；S2、获取监控区域的图片数据；S3、根据图片数据确定目标车辆；S4、间隔获取监控区域的多幅图片数据；S5、根据多幅图片数据判断目标车辆的位置是否变化，是则返回步骤S2，否则进入步骤S6；S6、提取目标车辆的位置数据并保存；S7、获取并保存包含目标车辆的远景图片数据；S8、根据位置信息获取目标车辆的放大图片数据；S9、根据放大图片数据对目标车辆进行识别，生成目标车辆的形状数据、颜色数据和车牌识别数据并保存；S10、将目标车辆的位置数据、形状数据、颜色数据和车牌识别数据打包并保存为特征信息数据；S11、标记目标车辆在远景图片数据中的位置为校验预置位；S12、标记完成后开始计时；S13、判断计时是否达到预设时间，是则转到步骤S14，否则返回步骤S2；S14、获取校验预置位的放大图片数据；S15、根据放大图片数据对目标车辆进行识别，生成新的目标车辆的形状数据、颜色数据和车牌识别数据；S16、将新的目标车辆的位置数据、形状数据、颜色数据和车牌识别数据打包并保存为新的特征信息数据；S17、判断新的特征信息数据与已保存的特征信息数据是否匹配，是则进入步骤S19；否则进入步骤S18；S18、清除校验预置位的标记，删除目标车辆的特征信息数据，返回步骤S2；S19、匹配次数加一；S20、判断目标车辆的特征信息数据是否达到匹配次数上限，是则进入步骤S21，否则返回步骤S11；S21、生成并保存目标车辆的违停数据；S22、根据请求，对应传输目标车辆的违停数据。