[发明专利]一种基于流式计算的全自动竞价优化方法及系统

摘要

本发明公开了一种互联网广告领域内面向实时竞价广告(Real Time Bidding,RTB)的全自动竞价优化方法及系统。在创意素材、交易渠道、访客价值、基本需求和约束确定后，再不需要手工调优的工作，它能够自动根据市场的波动，优化竞价策略，最大化广告主的收益。本发明读入RTB日志(包括广告曝光、点击和某些约定的行为，比如注册、订单等)，采用基于分区的流式计算方法，快速量化影响广告曝光机会价值的各类因素，无需回溯历史数据，也不需要定期收集训练数据、建立和更新预测模型。出价函数能够融合所有因素的量化价值和定价权重。能根据预算消耗节奏控制算法提供的信息，自动针对不同价值水平预测曝光机会，制定不同的定价权重，从而动态调整竞标价格，优化广告主收益，实现全自动竞价。

主权项

一种基于流式计算的全自动竞价优化方法，其特征在于，包括如下步骤：a)对影响广告曝光机会价值的各类因子(包括，但是不限于人群标签、访客的曝光频次、媒体、浏览器、地区、时段等)可能出现的值归并到多个分区，每个分区附有一个或者多个价值指标，b)定时读取各类新增竞价日志，采用流式方法统计和更新每个分区价值(价值指标的数值)，c)基于影响广告曝光机会的各类因子的分区价值，预测广告曝光机会的曝光价值，并对曝光价值按照单调递增函数分段，d)定时根据最近的预算消耗情况和预算配置，调整和计算后续方法需要的流量选择概率和消耗比例，e)使用d步骤产生的流量选择概率和消耗比例，定时调整c步产生的曝光价值的对应分段的定价权重，f)根据步骤d计算出的流量选择概率，对每个广告曝光机会，判定是否参与竞价，g)根据步骤c和e的分区价值和曝光价值的定价权重，在线计算广告曝光机会的价格。