本发明公开了一种互联网广告领域内面向实时竞价广告(Real Time Bidding,RTB)的全自动竞价优化方法及系统。在创意素材、交易渠道、访客价值、基本需求和约束确定后，再不需要手工调优的工作，它能够自动根据市场的波动，优化竞价策略，最大化广告主的收益。本发明读入RTB日志(包括广告曝光、点击和某些约定的行为，比如注册、订单等)，采用基于分区的流式计算方法，快速量化影响广告曝光机会价值的各类因素，无需回溯历史数据，也不需要定期收集训练数据、建立和更新预测模型。出价函数能够融合所有因素的量化价值和定价权重。能根据预算消耗节奏控制算法提供的信息，自动针对不同价值水平预测曝光机会，制定不同的定价权重，从而动态调整竞标价格，优化广告主收益，实现全自动竞价。
