[发明专利]一种基于软测量技术的催化剂活性检测方法

摘要

本发明公开的一种基于软测量技术的催化剂活性检测方法，包括步骤：系统建模、辅助变量选取、数据采集、数据预处理、离线测试、在线检测。本发明通过容易测量的过程变量与难以直接测量的催化剂活性之间的数学关系，从而间接测量催化剂活性，并通过在线的模型结构和参数自适应调整，实现高效、准确预测。

主权项

1.一种基于软测量技术的催化剂活性检测方法，其特征在于：包括离线测试和在线测试两部分，具体包括以下步骤：一、系统建模：建立催化剂活性与辅助变量之间的数学模型，该模型的基本结构采用单隐层的径向基神经网络，模型无限逼近任何非线性系统，并采用模型结构自适应的方式来确定合适的隐层中心数和中心位置，而宽度参数采用交叉验证法来确定，模型训练过程中模拟实时数据输入和相关异常扰动，使模型能跟踪复杂的时变系统；二、辅助变量选取：基于工艺理解的方式定位与催化剂活性相关的过程变量，过程变量包括反应过程中的温度、压强、反应物和产物浓度，再采用基于核回归的非相关性分析法从过程变量中选出可以作为后续分析的辅助变量；三、数据采集：利用传感器从实际生产过程中实时地采集步骤二所述辅助变量的数据；四、数据预处理：针对步骤三采集到的数据进行预处理，预处理流程依次包括数据清理、数据融合、数据变换和数据归约；五、离线测试：根据步骤四预处理之后的数据对模型进行训练，完成模型结构选择和参数确定，并初步验证催化剂活性估计是否有效；六、在线检测：将实时采集的数据带入训练后的模型来分析催化剂活性，给出催化剂活性估计结果，此过程中采用误差反馈的方式来实时调整模型结构和参数。