[发明专利]基于词汇树检索与相似度验证的云端图像识别方法在审
| 申请号： | 201710073040.2 | 申请日： | 2017-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN106874445A | 公开（公告）日： | 2017-06-20 |
| 发明（设计）人： | 施茂燊 | 申请（专利权）人： | 深圳前海大造科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙)51220 | 代理人： | 田甜 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于词汇树检索与相似度验证的云端图像识别方法，包括以下步骤，图像获取步骤获取目标图像，并对目标图像使用ORB算法提取所有ORB特征点，生成目标图像的ORB描述子序列；图像上传步骤将该ORB描述子序列上传到基于描述子样本的云端图像数据库中；图像识别步骤云端图像数据库利用基于词汇树的检索算法对图像进行匹配识别并返回匹配度靠前的N张候选图像，相似度验证步骤在云端图像数据库中找到候选图像，得到目标图像和候选图像的128维向量，分别计算目标图像与各候选图像之间的距离，并找出距离最短的候选图像。采用该方法网络较差对识别的速度影响小，检索速度快且检索精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 词汇 检索 相似 验证 云端 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
基于词汇树检索与相似度验证的云端图像识别方法，其特征在于，包括以下步骤，图像获取步骤：获取目标图像，并对目标图像使用ORB算法提取所有ORB特征点，并对每一个ORB特征点生成相应的描述子，生成目标图像的ORB描述子序列；图像上传步骤：将该ORB描述子序列上传到基于描述子样本的云端图像数据库中；图像识别步骤：云端图像数据库利用基于词汇树的检索算法对图像进行匹配识别并返回匹配度靠前的N张候选图像，其中N为大于1的自然数；相似度验证步骤：在云端图像数据库中找到候选图像，得到目标图像和候选图像的128维向量，分别计算目标图像与各候选图像之间的距离，并找出距离最短的候选图像。
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