[发明专利]基于滚动灰色预测模型的云数据中心节能调度实现方法有效
| 申请号： | 201710064154.0 | 申请日： | 2017-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN106899660B | 公开（公告）日： | 2021-05-14 |
| 发明（设计）人： | 刘发贵;王彬 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08;H04L12/12;H04L12/24 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 何淑珍 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于滚动灰色预测模型的云数据中心节能调度实现方法。本发明将云数据中心的节能流程抽象为负载预测、误差校验、热感知分类和虚拟机调度四个模块。通过负载预测模块对数据中心下一时刻的工作负载进行预测，得到各主机的负载利用率；热感知分类模块会根据主机负载利用率的预测值对所有主机进行热状态的划分，处于较热状态的主机利用率处于一个较高的水平，较冷状态的主机利用率较低；为保持大部分主机处于较为温和的热状态，虚拟机调度模块将依据热状态的分类结果对各主机上的虚拟机进行迁移整合等操作，最终达到保障数据中心的服务质量并且降低其能耗的目标。本发明克服了传统灰色模型由于部分数值匮乏而陷入精度低困境的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 滚动 灰色 预测 模型 数据中心 节能 调度 实现 方法 | ||
【主权项】：
基于滚动灰色预测模型的云数据中心节能调度实现方法，其特征在于将云数据中心的节能流程抽象为负载预测、误差校验、热感知分类和虚拟机调度四个模块；通过对数据中心工作负载进行预测，从而对各主机进行状态分类，进而通过虚拟机调度算法达到节能的目的。
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