[发明专利]基于谱峰扩散效应的搜索定位方法在审
申请号: | 201710053464.2 | 申请日: | 2017-01-24 |
公开(公告)号: | CN106951672A | 公开(公告)日: | 2017-07-14 |
发明(设计)人: | 聂卫科;徐楷杰;吴奇石;周延;许鹏飞;牛进平;王薇;章勇勤 | 申请(专利权)人: | 西北大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 西安恒泰知识产权代理事务所61216 | 代理人: | 李郑建 |
地址: | 710069 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于谱峰扩散效应的快速搜索定位方法,提出一种只需三次搜索的快速定位方法,即针对一个目标,首先在一个圆周上搜索,然后在直线上搜索,最后在一个小范围的同心圆上搜索,完成目标定位,谱峰扩散效应的利用使得搜索具有方向性,无需搜索方位角和俯仰角的穷尽组合,显著减小了计算量,节省了计算时间,提高了定位的实时性。 | ||
搜索关键词: | 基于 扩散 效应 搜索 定位 方法 | ||
【主权项】:
基于谱峰扩散效应的搜索定位方法,其特征在于:将θ作为横坐标,作为纵坐标,其中,θ∈(0°,Θ),Θ为所有目标方位角的最大搜索范围,Θ∈(0°,360°),Φ为所有目标俯仰角的最大搜索范围,Φ∈(0°,90°);点(0,0)、点(Φ,0)、点(0,Θ)和点(Φ,Θ)形成的矩形为目标二维角度的搜索区域;设存在P个目标,P≥0,该P个目标的搜索定位包括以下步骤:步骤一:以点O(Θ/2,Φ/2)为圆心,以Ω为半径形成圆,在该圆上进行搜索,搜索的谱峰函数PNO‑1为:PNO-1=1|aH(δ)U^nU^nHa(δ)|---(1)]]>其中,Ω取值为Θ/4,单位为度;a(δ)表示导向矢量,aH(δ)表示导向矢量的共轭转置;表示噪声子空间,表示噪声子空间的共轭转置;δ表示圆O的圆心角,δ∈(0°,360°];当不存在目标时,即P=0时,谱峰函数中不存在峰值点,结束搜索;当存在P个目标,P≥1时,从谱峰函数PNO‑1中得到P个第一峰值点,继续进行步骤二至步骤三的搜索;步骤二:步骤一中获得的P个第一峰值点分别对应圆上的P个第一搜索点,将圆心O分别与P个第一搜索点相连,得到P条直线,在第p条直线上进行搜索,p=0,1,2,…,P,搜索的谱峰函数PNO‑2为PNO-2=1|aH(lp)U^nU^nHa(lp)|---(2)]]>其中,a(lp)表示导向矢量,aH(lp)表示导向矢量的共轭转置;表示噪声子空间,表示噪声子空间的共轭转置;lp表示第p条直线的长度,lp∈(0,Lp],Lp表示lp的最大长度,单位为度;其中,表示第p个第二峰值对应的圆心角;表示第p个第二峰值对应的方位角;搜索完成后,每条直线上对应有一个第二峰值点,第p个第二峰值点对应第p条直线上的一个第二搜索点;步骤三:以第p条直线上的第二搜索点为圆心,在该圆心所在的一组同心圆上搜索,搜索的谱峰函数PNO‑3为PNO-3=1|aH(τp,ωp)U^nU^nHa(τp,ωp)|---(4)]]>其中,a(τp,ωp)表示导向矢量,aH(τp,ωp)表示导向矢量的共轭转置;表示噪声子空间,表示噪声子空间的共轭转置;τp表示圆心角,τp∈(0°,360°];ωp为搜索第p个目标时对应的同心圆的平均半径;第p组同心圆中每个圆的半径为1°~5°;搜索完成后,每组同心圆上对应有一个第三峰值点,第p个第三峰值点对应第p组同心圆其中一个圆上一个第三搜索点,第p个第三搜索点对应的二维坐标即为第p个目标的方位角和俯仰角。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西北大学,未经西北大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201710053464.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种精准化全自动点胶机
- 下一篇:一种实用型自动化点胶机装置
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用