[发明专利]业务对象分类方法和系统在审
申请号: | 201710051265.8 | 申请日: | 2017-01-23 |
公开(公告)号: | CN106874943A | 公开(公告)日: | 2017-06-20 |
发明(设计)人: | 杨凡;张洁坤;胡天行;黄斐;钱波;刘嘉 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06Q30/02 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司44224 | 代理人: | 何平,邓云鹏 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 一种业务对象分类方法,包括获取分析周期内多个业务对象的目标属性特征参数;将分析周期分为通过多个分析时间点划分的分析时间段;获取多个业务对象在分析时间点对应的目标属性特征参数的特征参数值,根据特征参数值形成分别与多个业务对象对应的轨迹特征曲线;对轨迹特征曲线进行聚类分析,将轨迹特征曲线中相似度小于设定值的曲线进行聚类得到聚类结果;根据聚类结果对所述业务对象进行分类。本申请还提供一种业务对象分类系统。根据业务对象在分析时间点的目标属性特征参数的特征参数值形成业务对象的特征轨迹曲线并进行聚类分析,可以准确地获得业务对象分类结果,针对不同应用程序可选取不同的目标属性特征参数进行分析,适应领域广。 | ||
搜索关键词: | 业务 对象 分类 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种业务对象分类方法,包括:获取分析周期内多个业务对象的目标属性特征参数;将所述分析周期分为通过多个分析时间点划分的分析时间段;获取所述多个业务对象在所述分析时间点对应的目标属性特征参数的特征参数值,根据所述特征参数值形成分别与所述多个业务对象对应的轨迹特征曲线;对所述轨迹特征曲线进行聚类分析,将所述轨迹特征曲线中相似度小于设定值的曲线进行聚类得到聚类结果;根据所述聚类结果对所述业务对象进行分类。
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