[发明专利]基于多传感器的学生课堂掌握程度评估系统和方法有效
| 申请号： | 201710049075.2 | 申请日： | 2017-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN106878677B | 公开（公告）日： | 2020-01-07 |
| 发明（设计）人： | 那彦;乔文婷;陈建春 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | H04N7/18 | 分类号： | H04N7/18;G06K9/00;G10L15/22;G10L25/63 |
| 代理公司： | 61205 陕西电子工业专利中心 | 代理人： | 程晓霞;王品华 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多传感器的学生课堂掌握程度评估系统与方法，其实现包括：学生数据采集；学生面部图像序列和语音序列分别预处理；面部表情和语音特征提取；面部表情、语音、考试成绩分类处理；使用高斯混合模型融合分类结果；融合结果分析给出课堂评估及建议。本发明语音情感处理中，采用了深度学习中卷积神经网络，避免了复杂的人工特征提取；采用高斯混合模型使各分类器分类置信度随样本分布而定，自适应融合。本发明本着学生面部表情、学生语音、学生考试成绩相结合的思路，设计出基于多传感器的学生课堂掌握程度评估新方案。更客观、准确的评估课堂学生掌握状况，对学生掌握状况作出判断并给出教学评估结果及相应建议。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 传感器 学生 课堂 掌握 程度 评估 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多传感器的学生课堂掌握程度评估方法，需要录制学生课堂正面人脸视频和音频信息，其特征在于，包括有以下步骤：/n(1)学生数据采集，其中学生面部表情通过摄像头视频采集、学生语音通过麦克风音频采集、学生考试成绩手工录入，视频数据和音频数据同步采集，在每次学生视频和音频同步录制中，进行一次课堂考试作为采集的学生考试成绩；/n(2)对采集到的学生视频和音频数据分别作初步处理，其中对学生视频数据初步处理是以均等时间间隔为单位提取图像序列，均等时间间隔表示为t
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