[发明专利]一种基于正则表达式语义的目标模型快速构建方法

摘要

本发明公开了一种基于正则表达式语义的目标模型快速构建方法，属于机器视觉与模式识别领域。首先对被识别物体所在图像进行预处理，以提高特征提取的质量，其后通过Harris特征检测算法提取出图像目标的局部特征，最后通过引申定义的正则表达语义，结合定义好的图像素材库描述出被识别物的目标匹配模型。该方法对传统计算机理论上的“正则理论”进行了引申定义，使之可以适用到图像目标识别领域，保留了其检索效率高的特性，在被识别物轮廓、颜色等物理特性恒定的情况下有非常好的效果。

主权项

一种基于正则表达式语义的目标模型快速构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取目标识别物所在位置图像，然后进行图像预处理：选取图像采集点，获取被识别物的极大不变物理特征；步骤2：目标特征提取，包括颜色特征，空间位置特征，以及角点特征的提取和选取；步骤3：建立图像的像元素库，并对正则表达式进行引申定义：首先，根据一般物体的物理特性建立能够描述物体特征的像元素库，主要包括线条库、形状库、颜色库、空间位置信息库；接着利用正则语义对这些像元素进行组织，赋予他们描述物体特征的能力；步骤4：利用引申定义的正则语法描述出目标匹配模型。