[发明专利]基于正交与聚类修剪改进多目标遗传算法的电影推荐方法有效
| 申请号： | 201710044461.2 | 申请日： | 2017-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN106844637B | 公开（公告）日： | 2020-01-24 |
| 发明（设计）人： | 杨新武;赵崇;郭西念 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/735 | 分类号： | G06F16/735;G06F16/9535;G06N3/12 |
| 代理公司： | 11203 北京思海天达知识产权代理有限公司 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 基于正交与聚类修剪改进多目标遗传算法的电影推荐方法，针对NSGA‑II中存在的分布性和收敛性两方面的不足而提出了这种改进算法OTNSGA‑II，可以用于求解各种多目标函数优化问题。该算法设计断层多目标正交实验初始化种群，避免了个体不均匀而导致分布性缺失；并运用自适应聚类修剪策略维护种群进化过程，去除适当数目的劣质个体，保持了种群的收敛性和分布性。结合用户行为与电影属性的信息挖掘，将该算法应用于电影个性化推荐这一实际问题，通过和现有的算法进行测试对比说明了算法的通用性和有效性，得到了更为优良的推荐结果，提高了推荐的准确率、召回率和覆盖率，并提供了更为丰富的推荐方案组合，有利于充分挖掘用户的兴趣点提供更为可靠的推荐服务。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 正交 修剪 改进 多目标 遗传 算法 电影 推荐 方法 | ||
【主权项】：
1.基于正交与聚类修剪改进多目标遗传算法的电影推荐方法，其特征在于：该方法包括如下步骤，/nS1进行个体编码、初始化数据，并设定参数/n所述个体表示N个电影的编号，其中N表示需要推荐的电影个数；用d
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