[发明专利]一种语种识别方法以及语种识别设备有效
| 申请号： | 201710035625.5 | 申请日： | 2017-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN108335693B | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 张大威;贲国生 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/00 | 分类号： | G10L15/00;G10L15/06;G10L15/02 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种语种识别方法以及语种识别设备，所述方法包括：对用于线下训练的目标音视频数据进行特征提取，以获取与所述目标音视频数据对应的特征数据，通过训练网络所包括的按层级排序的N层长短时记忆网络LSTM依次对所述特征数据进行迭代训练，以获取用于进行语种识别目标训练模型。本实施例所示能够应用至大数据集上进行使用，通过本实施例所示的所述目标训练模块进行语种识别的过程中，识别准确性高，速度快，能够满足当前对语种识别的速度的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 语种 识别 方法 以及 设备 | ||
【主权项】：
1.一种语种识别方法，其特征在于，包括：获取用于线下训练的目标音视频数据；对所述目标音视频数据进行特征提取，以获取与所述目标音视频数据对应的特征数据；通过训练网络所包括的按层级排序的N层长短时记忆网络LSTM依次对所述特征数据进行迭代训练，以获取目标训练模型，所述目标训练模型用于进行语种识别。
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