[发明专利]一种用于智能对话的话题抽取方法及系统有效
| 申请号： | 201710030377.5 | 申请日： | 2017-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN106802951B | 公开（公告）日： | 2019-06-11 |
| 发明（设计）人： | 李稀敏;肖龙源;蔡振华;刘晓葳;刘楚;朱敬华;王宇;谭玉坤 | 申请（专利权）人： | 厦门快商通科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/35;G06F16/36 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 361009 福建省厦门*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于智能对话的话题抽取方法及系统，其通过提取访客与客服的对话记录，对所述对话记录设置对话标签；统计所述对话记录中的每个话题对所述对话标签的贡献度；根据所述贡献度对语料库中每个对话标签下的每个话题进行排序，并抽取贡献度较大的话题，将该话题中的问题作为推荐问题，并将该话题中对应的答案作为推荐答案；根据访客提出的问题自动提取当前的问题标签，并将该当前的问题标签与语料库中的对话标签进行匹配，向访客提供该对话标签下贡献度较大的话题中的推荐问题所对应的推荐答案；从而实现自动化提取对话话题，使得智能客服回答访客的问题更准确、完整，访客体验更好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 智能 对话 话题 抽取 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种用于智能对话的话题抽取方法，其特征在于，包括以下步骤：10)通过提取访客与客服的对话记录，对所述对话记录设置对话标签；20)统计所述对话记录中的每个话题对所述对话标签的贡献度；30)根据所述贡献度对语料库中每个对话标签下的每个话题进行排序，并抽取贡献度较大的话题，将该话题中的问题作为推荐问题，并将该话题中对应的答案作为推荐答案；40)根据访客提出的问题自动提取当前的问题标签，并将该当前的问题标签与语料库中的对话标签进行匹配，向访客提供该对话标签下贡献度较大的话题中的推荐问题所对应的推荐答案；其中，所述的步骤10)之前，还预先进行构建标签模型，其根据语料库中的语料的对话主题对所有语料进行分类，对不同类型的语料进行设置对话标签，得到标签模型；所述的步骤10)中进行设置对话标签，是根据所述标签模型中的对话标签对所述对话记录进行选择和设置相应的对话标签。
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