[发明专利]海表漂浮大型藻类覆盖度的遥感估算方法

摘要

本发明基于实测的漂浮大型藻类‑‑绿藻、马尾藻及水体端元光谱，采用光谱线性混合法模拟、分析了NDVI、DVI及VB‑FAH三种指数对海表漂浮大型藻类覆盖度的响应特征。并基于此特征表现，建立了相应的覆盖度估算模型。基于模型本身特征的差异，为在实际的海表漂浮大型藻类覆盖度遥感估算工作中，提供了更有效的估算模型，即相对简洁的基于DVI、VB‐FAH及类似指数的线性估算模型。

主权项

1.海表漂浮大型藻类覆盖度的遥感估算方法，其特征在于：采集实际的大型藻类及海水光谱作为端元光谱，模拟、分析现有的主要藻类指数对大型藻类的海表覆盖度的响应规律，建立其相应的估算模型，并以实际的卫星遥感影像进行试验与评估，其具体建模过程如下：步骤1、采集端元光谱：在漂浮海表的大型藻类大规模聚集海域，分别采集大型藻类以及海表的辐射亮度，并计算各自的反射率，分别得到大型藻类的端元光谱、海表端元光谱；步骤2、获取混合光谱：基于步骤1中获取的大型藻类的端元光谱、海表端元光谱，模拟不同海水与大型藻类的配比，即通过单位面积中大型藻类的百分比POM的变化进行配比，基于海水与大型藻类的端元光谱的线性混合获得混合光谱；步骤3、混合光谱重采样：按卫星多光谱波段波宽设置，基于算术平均的方法将混合光谱重采样；步骤4、建立大型藻类覆盖度估算模型：根据混合光谱在不同波段的反射率分别计算NDVI指数、DVI指数、VB‑FAH指数，分别根据所述NDVI指数、DVI指数、VB‑FAH指数对不同海水与大型藻类的配比的响应特征，并基于回归分析，通过归一化处理，分别建立基于所述NDVI指数、DVI指数、VB‑FAH指数的大型藻类覆盖度估算模型。