[发明专利]一种人脸识别方法及人脸识别设备有效

专利信息
申请号: 201710020544.8 申请日: 2017-01-11
公开(公告)号: CN106778681B 公开(公告)日: 2019-12-17
发明(设计)人: 陈书楷;杨奇 申请(专利权)人: 厦门中控智慧信息技术有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 11227 北京集佳知识产权代理有限公司 代理人: 王宝筠
地址: 361008 福建省厦门*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明实施例公开了一种人脸识别方法及人脸识别设备,用于提高戴眼镜用户在进行人脸识别时的准确率。本发明实施例方法包括:获取第一人脸图像的图像特征,所述第一人脸图像为戴眼镜用户完整的人脸图像;获取第二人脸图像的图像特征;获取第三人脸图像的图像特征;根据所述第一人脸图像的图像特征、所述第二人脸图像的图像特征以及所述第三人脸图像的图像特征确定目标图像特征;根据所述目标图像特征生成低维图像特征;根据所述低维图像特征对所述戴眼镜用户进行人脸识别。
搜索关键词: 一种 识别 方法 设备
【主权项】:
1.一种人脸识别方法,其特征在于,包括:/n获取第一人脸图像的图像特征,所述第一人脸图像为戴眼镜用户完整的人脸图像;/n获取第二人脸图像的图像特征,所述第二人脸图像为所述戴眼镜用户在眼镜以下的人脸的第一部分人脸的图像,所述第一部分人脸的图像为所述戴眼镜用户在眼镜以下的人脸图像的左脸图像;/n获取第三人脸图像的图像特征,所述第三人脸图像为所述戴眼镜用户在眼镜以下的人脸的第二部分人脸的图像,所述第二部分人脸的图像为所述戴眼镜用户在眼镜以下的人脸图像的右脸图像;/n根据所述第一人脸图像的图像特征、所述第二人脸图像的图像特征以及所述第三人脸图像的图像特征获取目标图像特征;/n根据所述目标图像特征生成低维图像特征;/n根据所述低维图像特征对所述戴眼镜用户进行人脸识别;/n所述根据所述第一人脸图像的图像特征、所述第二人脸图像的图像特征以及所述第三人脸图像的图像特征获取目标图像特征包括:/n通过预置的第二卷积神经网络模块对所述第一人脸图像的图像特征、所述第二人脸图像的图像特征以及所述第三人脸图像的图像特征进行图像特征串联得到所述目标图像特征。/n
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