[发明专利]基于Hadoop开发的网络商城推荐系统在审
申请号: | 201710010351.4 | 申请日: | 2017-01-06 |
公开(公告)号: | CN108280732A | 公开(公告)日: | 2018-07-13 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 长沙云昊信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 410011 湖南省长沙市芙蓉区朝*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明针对传统的商城系统的推荐功能不够全面,性能实用低等方面,使用Hadoop技术设计的网络商城推荐系统;该系统运用MapReduce框架的算法的伸缩性和分布式并行计算能力,使系统能对大规模的数据进行高效的分析;通过结合不同的推荐引擎来解决冷启动和数据稀疏引起的推荐效果不佳的问题,让系统具有高伸缩性、灵活性和多样性。 | ||
搜索关键词: | 推荐系统 伸缩性 分布式并行计算 高伸缩性 技术设计 商城系统 数据稀疏 推荐引擎 系统运用 传统的 冷启动 算法 网络 多样性 分析 开发 | ||
【主权项】:
1.基于Hadoop开发的网络商城推荐系统,其特征在于:本系统由推荐流程和系统架构的设计完成; 系统采用多阶段推荐流程, Hadoop的电子商务推荐系统采用分层架构来实现:各层承担不同的职责,各层之间通过接口进行交互,各层之内采用模块化思想设计。
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