[发明专利]一种基于关键波段提取的高光谱图像波段选择方法及装置有效
| 申请号： | 201710009535.9 | 申请日： | 2017-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN106778680B | 公开（公告）日： | 2018-06-26 |
| 发明（设计）人： | 黄珍;赵辽英;张文强;厉小润 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 杜军 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于关键波段提取的高光谱图像波段选择方法及装置。本发具体实现如下：对高光谱图像确定端元个数并提取端元光谱；对每个端元光谱利用基于三点矢量夹角和变化幅度分析的方法提取关键点子集，合并所有关键点子集构造侯选波段子集；根据波段间相似性具有块状分布的特点，构造局部信息散度矩阵的可视图，确定最佳波段数范围；最后，通过信息量度量法和最优子集选择准则法两类方法中的一种方法优中选优，确定最优波段子集。本发明中的端元光谱的关键波段是不同地物间最具区分性的特征波段，并从关键波段子集中选取最优波段，能缩短后续波段选择的时间，因此，本发明提出的波段选择方法能够提高波段选择的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 波段 波段选择 高光谱图像 端元光谱 波段子集 矩阵 变化幅度 方法提取 局部信息 矢量夹角 特征波段 子集选择 区分性 准则法 度量 地物 散度 信息量 合并 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于关键波段提取的高光谱图像波段选择方法，其特征在于具体实现步骤如下：步骤1、确定高光谱图像典型地物种类，即端元个数p；步骤2、对高光谱图像提取p个端元光谱；步骤3、对每个端元光谱利用基于三点矢量夹角分析的方法提取关键点子集，合并所有关键点子集构造侯选波段子集；步骤4、根据波段间相似性具有块状分布的特点，构造波段间局部信息散度矩阵的可视图，确定最佳波段数范围；步骤5、根据所述最佳波段数范围设定待选择的波段数，采用信息量度量法中的任意一种方法或最优子集选择准则法中的任意一种方法，确定最优波段子集。
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