[发明专利]一种基于数据压缩表示的支持向量机快速实现方法和装置

摘要

本申请提供了一种基于数据压缩表示的支持向量机快速实现方法和装置，适用于所有需要节省支持向量存储空间的逻辑IC或ASIC芯片电路设计，包括但不局限于图像识别等应用领域，属于逻辑IC或ASIC芯片的电路设计技术领域。该方法在对训练样本进行训练得到的模数数据进行保存时，将模型数据中的每个支持向量分量以24比特大小保存在内存中。与现有技术相比，在满足支持向量机所需要的精度要求下，每个支持向量分量节省了8比特的内存空间，支持向量只需要用原来的四分之三的存储区域就能存放。由于通常支持向量的个数较多，而且支持向量的维度又较大，因此，采用本申请提供的基于数据压缩表示的支持向量机快速实现方法可以节约的存储空间十分可观。

主权项

一种基于数据压缩表示的支持向量机快速实现方法，其特征在于，包括：制作训练样本；对训练样本进行训练，以得到模型数据；将模型数据中的每个支持向量分量以24比特大小保存在内存中；根据所述模型数据预测识别目标所属的类别，得到预测结果。