[发明专利]一种基于叶片参数自学习的风电机组功率曲线获取方法有效
| 申请号： | 201710006787.6 | 申请日： | 2017-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN106704103B | 公开（公告）日： | 2019-12-17 |
| 发明（设计）人： | 邓英;田德;庞辉庆;杨志伟 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学 |
| 主分类号： | F03D7/02 | 分类号： | F03D7/02;F03D7/04;F03D17/00;G06F17/50 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 102206 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公布了一种基于叶片参数自学习的风电机组功率曲线获取方法。该方法是利用实际风电机组叶片输出特性的响应参数、场址风湍流和空气密度，建立了3维功率单元模型‑1(如图1)，风电机组叶片参数决定机组捕获功率的能力，当机组的型号确定后，其基本的功率曲线就确定了，方法采用现场自学习叶片参数和风场的风湍流模型，当测得现场的密度参数后，根据IEC61400‑12标准规定的方法，设计的功率曲线计算程序，获取现场风电机组的功率曲线。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 叶片 参数 自学习 机组 功率 曲线 获取 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于叶片参数自学习的风电机组功率曲线获取方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：/nS1：获取风电机组运行数据；/nS2：建立风电机组单元功率模型P
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