[发明专利]用于人脸对准的形状预测

摘要

一种人脸跟踪系统，生成用于基于决策树的多级级联在人脸图像的一部分内提取人脸上的一组面部锚定点的模型。该人脸跟踪系统识别调整为人脸的图像的网格形状。对于每个决策树，人脸跟踪系统识别出网格形状相对于人脸的图像的调整向量。对于每个级联级，人脸跟踪系统将针对每个决策树的已识别调整进行组合以确定针对该级联级的组合调整向量。人脸跟踪系统基于组合调整向量修改网格形状至图像中的人脸的调整。人脸跟踪系统使用习得词典将模型缩减成词典和原子权重。模型可以更为容易地发送至设备并且存储在设备上。

主权项

1.一种方法，包括：识别调整为人脸的图像的网格形状，所述网格形状具有一组元素，每个元素具有一组顶点；对于具有多个决策树的级联级中的每个决策树，遍历所述决策树直到从多个叶节点到达一叶节点：识别与遍历决策相关联的一个或多个位置；每个位置以相对于所述网格形状的元素的坐标来描述；对于一个或多个已识别位置中的每一个，基于所述图像上的所述元素的所述一组顶点的坐标和定位识别所述图像上的像素；基于针对所述一个或多个已识别位置而识别的所述像素的像素值，确定针对所述遍历决策的后续节点；对于所述多个决策树中到达的每个叶节点，识别出所述网格形状相对于所述人脸的所述图像的调整向量；组合针对所述叶节点的已识别调整向量，以确定针对所述级联级的组合调整向量；以及基于所述组合调整向量修改所述网格形状到所述图像中的所述人脸的调整。