[发明专利]通过卷积神经网络来执行电机故障检测的方法和装置有效
| 申请号： | 201680086833.1 | 申请日： | 2016-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN109416849B | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 塞尔坎·基兰亚兹;特克尔·因斯;莱文特·厄伦 | 申请（专利权）人： | 卡塔尔大学 |
| 主分类号： | G07C5/08 | 分类号： | G07C5/08;G01M17/00;G06N3/02;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/10;G07C5/00 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 龚伟;李鹤松 |
| 地址： | 卡塔*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种方法和装置可以包括接收来自电机的信号。该信号在电机正在运行时被接收。该方法还包括执行信号的预处理。该方法还包括将信号输入到一维卷积神经网络。该方法还包括基于神经网络的输出来检测电机的故障。 | ||
| 搜索关键词： | 通过 卷积 神经网络 执行 电机 故障 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种方法，包括：接收来自电机的信号，其中所述信号在电机正在运行时被接收；执行所述信号的预处理；将所述信号输入到一维卷积神经网络；以及基于神经网络的输出，来检测电机的故障。
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