[发明专利]确定胰岛素疗法相关的参数、预测葡萄糖值和提供胰岛素给药建议的医学布置和方法

摘要

本发明涉及一种用于确定药物的个体化估计值、预期医学效应的大小、其持续时间和形状的方法，所述方法基于其中靶生物标志物和剂量历史已被记录的数据部分，其中有限脉冲响应模型a＝[a0,a2...an]和基础肝葡萄糖产生Gb的个体化估计值根据本发明的方程确定。本发明还涉及用于根据本发明中描述的方法控制向患者的胰岛素递送的系统，其中测量的生物标志物是葡萄糖。本发明还涉及进行根据本发明的计算的医学装置。

主权项

1.一种用于确定药物的个体化估计值、预期医学效应的大小、其持续时间和形状的方法，所述方法基于其中靶生物标志物和剂量历史已被记录的数据部分，其中有限脉冲响应模型a＝[a0，a2...an]和基础肝葡萄糖产生Gb的个体化估计值根据以下确定：I(tk)代表在采样时间tk时的药物输注且y(tk)(j)是在采样时间tk时的生物标志物水平，v(tk)～N(0，σv)对应于具有偏差σv2的过程噪声扰动，且Tj代表数据集j中的时间点，且其中脉冲响应模型参数a＝[a0，a1...an]具有生物标志物依赖性；对于感兴趣的每种生物标志物水平G，解决以下问题以检索参数估计值：使用N个周期的数据的a和Gb＝[Gb(1)...Gb(N)]：进行ak≤0，，k＝[1，...，n‑1]a0＝0an＝0          (3)且其中二级正则化矩阵R如下填充：R(j，j‑1：j+1)＝[1 ‑2 1]，j＝[1，...，n]         (4)其中是对覆盖采样时间的数据记录j收集的生物标志物数据，且是根据方程(1)的生物标志物水平的对应的估计值；W^G是根据与生物标志物水平G的距离定义每个生物标志物测量值的权重的二次核矩阵；G_b⁰是G_b的先验期望值估计值，且α、β和γ是惩罚项。