[发明专利]用于对功能医学成像中的定量图生成进行自动优化的方法在审
申请号: | 201680065694.4 | 申请日: | 2016-10-28 |
公开(公告)号: | CN108292430A | 公开(公告)日: | 2018-07-17 |
发明(设计)人: | R·卡尔米;G·S·卡夫里 | 申请(专利权)人: | 皇家飞利浦有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/00 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 李光颖;王英 |
地址: | 荷兰艾*** | 国省代码: | 荷兰;NL |
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摘要: | 本申请涉及一种优化流程,其中,降噪力度递增增加并且被应用于降噪方案中。然后非线性定量图被计算,之后进行定量偏差估计。然后检查优化条件,并且在偏差差异高于预定义的阈值的情况下降噪“力度”增加。 | ||
搜索关键词: | 定量图 降噪 定量偏差 医学成像 优化条件 自动优化 预定义 递增 申请 应用 优化 检查 | ||
【主权项】:
1.一种用于对功能医学成像中的定量图生成进行自动优化的方法,包括:a.将降噪方案的初始降噪水平应用于医学成像数据的初始集合以生成定量图的初始集合;b.将所述降噪方案的新降噪水平设置为比所述降噪方案的上个降噪水平的值更高的值;c.将所述降噪方案的所述新降噪水平应用于医学成像数据的所述初始集合以生成定量图的新集合;d.基于定量图的上两个集合来估计平均定量偏差差异;e.如果所估计的平均定量偏差差异高于给定阈值,则重复步骤b至e;f.将所述降噪方案的所述上个降噪水平应用于医学成像数据的感兴趣集合,成像数据的所述感兴趣集合包括医学成像数据的所述初始集合。
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