[发明专利]用于使用针对增强型决策树桩的因果分析来识别和响应非良性行为的方法和系统有效

专利信息
申请号: 201680025730.4 申请日: 2016-04-07
公开(公告)号: CN107567628B 公开(公告)日: 2019-07-12
发明(设计)人: V·斯里哈拉;Y·陈;R·古普塔 申请(专利权)人: 高通股份有限公司
主分类号: G06F21/56 分类号: G06F21/56;H04L29/06
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 72002 代理人: 张扬;王英
地址: 美国加*** 国省代码: 美国;US
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摘要: 计算设备处理器可以被配置具有处理器可执行指令,以实现对于计算设备的非良性行为进行检测和响应的方法。处理器可以被配置为:监测设备行为以收集行为信息;基于所收集的行为信息来生成行为向量信息结构;向分类器模型应用该行为向量信息结构以生成分析结果;使用分析结果对设备的行为进行分类;使用分析结果来确定由对于该行为的分类贡献最大的分类器模型评估的特征;以及选择对于该行为的分类贡献最大的最高“n”(例如,3)个特征。计算设备可以在计算设备的电子显示器上显示所选择的特征。
搜索关键词: 用于 使用 针对 增强 决策 树桩 因果 分析 识别 响应 良性 行为 方法 系统
【主权项】:
1.一种方法,包括:监测计算设备的行为以收集行为信息;基于所收集的行为信息来生成行为向量信息结构;向分类器模型应用所述行为向量信息结构以生成分析结果;使用所述分析结果对所述计算设备的行为进行分类;使用所述分析结果来确定由对于所述行为的分类贡献最大的所述分类器模型评估的特征;选择对于所述行为的所述分类贡献最大的所述特征;以及在所述计算设备的电子显示器上显示所选择的特征。
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