[发明专利]使用图像分类的自动脑肿瘤诊断方法和系统

摘要

本发明公开了用于分类组织显微内镜图像的方法和系统。从显微内镜图像中提取局部特征描述符。使用学习的判别字典对每个局部特征描述符进行编码。学习的判别字典包括类别特定子字典并惩罚与不同类别相关的子字典的基础之间的相关性。基于使用学习的判别字典编码的编码局部特征描述符，使用训练的机器学习型分类器对显微内镜图像中的组织进行分类。

主权项

一种用于对一个或多个显微内镜图像中的组织进行分类的方法，包括：从显微内镜图像中提取局部特征描述符；使用学习的判别字典对每个所述局部特征描述符进行编码，其中，所述学习的判别字典包括类别特定子字典，并惩罚与不同类别相关联的子字典的基础之间的相关性；以及使用基于编码的局部特征描述符的、训练的机器学习型分类器对所述显微内镜图像中的组织进行分类，其中使用学习的判别字典从对每个所述局部特征描述符进行编码得到所述编码的局部特征描述符。