[发明专利]使用否定数据优化多类别多媒体数据分类

摘要

描述了用于通过利用否定多媒体数据项训练和更新分类器来优化多类别图像分类的技术。该技术描述了访问多个多媒体数据项中的肯定多媒体数据项，从肯定多媒体数据项中提取特征，以及至少部分基于特征来训练分类器。分类器可以包括多个模型向量，每个模型向量对应于个体标签之一。系统可以使用肯定多媒体数据和否定多媒体数据迭代地测试分类器，并且可以取决于多媒体数据项是肯定的还是否定的来有区别地更新与分类器相关联的一个或多个模型向量。还描述了用于应用分类器以至少部分基于将相似度值与从分类器训练得到的相应统计值相比较来确定新的多媒体数据项是否与主题相关联的技术。

主权项

一种用于利用否定多媒体数据项来提高对多媒体数据项分类的准确性并且减少用于训练分类器的计算资源量的系统，所述系统包括：计算机可读介质；一个或多个处理器；以及一个或多个模块，被存储在所述计算机可读介质中，并且由所述一个或多个处理器可执行以执行包括以下各项的操作：访问多媒体数据项；从所述多媒体数据项中提取特征；向所述特征应用所述分类器中的分类器以确定对应于多个标签中的个体标签的相似度值，所述分类器包括多个模型向量，所述多个模型向量中的每个模型向量对应于所述个体标签中的一个标签；确定所述多媒体数据项是肯定多媒体数据项还是否定多媒体数据项；以及更新所述多个模型向量中的至少一个模型向量，其中更新所述至少一个模型向量包括：对于所述肯定多媒体数据项应用第一更新，并且对于所述否定多媒体数据项应用第二更新。