[发明专利]用于基于指纹的认证的装置和计算机实现的方法

摘要

一种通过计算二进制特征之间的汉明距离来对由二进制特征表示的局部特征进行匹配来执行基于指纹的认证的计算机实现的方法，其中，二进制特征可以在软件和硬件之一或软件和硬件二者中以有效实现来匹配。如果二进制特征之间的汉明距离低于预定阈值，则认为验证图像中的局部特征与登记图像中的局部特征匹配。常规地，汉明距离然后被丢弃并且不会被用于识别算法的进一步处理。这构成了关于两个图像中的局部特征的相似度的潜在有价值信息的丢失。该计算机实现的方法保留该信息并且以有效的方式利用该信息，目的在于提高指纹识别速率并且使得实现手指活性检测。在一个方面，生成归一化的特征相似度分布作为识别和活性检测中的表示的一部分。

主权项

1.一种处理指纹图像的计算机实现的方法，包括：‑从指纹传感器获取当前指纹图像(101)并且计算所述当前指纹图像(101)的多个第一特征向量(102)；‑从存储器检索登记指纹图像(104)的多个第二特征向量(106)；‑应用相似度度量(107)来计算表示一组第一特征向量(102)与第二特征向量(104)之间的相似程度的多个相似度值(108)；‑对所述多个相似度值(108)中的至少一部分执行第一分类(110)以生成第一信号(114)，所述第一信号(114)指示所述当前指纹图像是否落在根据登记图像限定的类中；‑对所述多个相似度值(108)中的至少一部分执行第二分类(109)以生成第二信号(115；116)，所述第二信号(115；116)指示所述当前指纹图像是落在来自活体手指的指纹的类中还是落在来自仿造的手指的指纹的类中；‑根据所述第一信号(114)和所述第二信号(115)生成认证信号(112)；其特征在于：‑匹配第一特征向量(102)和第二特征向量(106)以形成第一组匹配对；‑将所述第一组匹配对减少为包括符合统一几何变换的那些匹配对的第二组匹配对；其中，所述相似度度量的所述多个值的计算被限制成根据落在所述第二组匹配对中的第一特征向量和第二特征向量的对来计算；其中，落在所述第一组匹配对和所述第二组匹配对中一个之外或落在所述第一组匹配对和所述第二组匹配对二者之外的所述第一特征向量和所述第二特征向量被集中在第一组外点特征中；以及其中，执行所述第一分类以生成所述第一信号(114)和/或执行所述第二分类以生成所述第二信号(115)包括对与所述外点特征的全部或一部分相对应的相似度值进行分类。