[发明专利]一种基于块稀疏压缩感知的红外图像重构方法及其系统在审
| 申请号： | 201680000797.2 | 申请日： | 2016-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN106663316A | 公开（公告）日： | 2017-05-10 |
| 发明（设计）人： | 康莉;梁润青;黄建军;黄敬雄 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06T5/20 | 分类号： | G06T5/20 |
| 代理公司： | 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙)44312 | 代理人： | 王利彬 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于块稀疏压缩感知的红外图像重构方法，其中，所述方法包括块稀疏表示步骤、将连续红外小目标图像序列表示为具有块稀疏特性的信号；时间相关性建模步骤、在贝叶斯框架下对连续红外小目标图像序列之间数据的时间相关性进行建模；信号重构输出步骤、采用稀疏学习算法实现红外小目标图像的重构，并输出信号的最终估计值。本发明还提供一种基于块稀疏压缩感知的红外图像重构系统。本发明提供的技术方案在压缩感知重构过程中，利用连续信号在时间上的相关性对信号进行重构，可以提高单帧信号的重构精度，且算法的运行时间显著降低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稀疏 压缩 感知 红外 图像 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
一种基于块稀疏压缩感知的红外图像重构方法，其特征在于，所述方法包括：块稀疏表示步骤、将连续红外小目标图像序列表示为具有块稀疏特性的信号；时间相关性建模步骤、在贝叶斯框架下对连续红外小目标图像序列之间数据的时间相关性进行建模；信号重构输出步骤、采用稀疏学习算法实现红外小目标图像的重构，并输出信号的最终估计值。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳大学，未经深圳大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201680000797.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
