[发明专利]一种歌曲的标注方法及系统有效
| 申请号： | 201611269792.8 | 申请日： | 2016-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN108268544B | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 许晓刚 | 申请（专利权）人： | 北京酷我科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/638 | 分类号： | G06F16/638;G06F16/683;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区农大*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及一种歌曲的标注方法及系统。包括：确定目标标签对应的多个种子歌曲；确定用户红心列表，所述用户红心列表包括多个用户与多首歌曲的对应关系，所述多首歌曲包括种子歌曲以及候选歌曲；利用深度学习模型，对所述红心列表信息训练，得到所述多首歌曲中每首的向量集合；根据所述多首歌曲中每首的向量集合，计算所述多个种子歌曲的每个与所述多个候选歌曲的每个的相似度；根据所述相似度，分别计算所述多个候选歌曲的评分；根据所述多个候选歌曲的评分，选择所述多个候选歌曲中的一个或多个，对选定的候选歌曲标注所述目标标签。实现了基于种子歌曲来计算候选歌曲的相似度，根据该相似度设置标签，使歌曲标注更加准确、便捷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 歌曲 标注 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种歌曲的标注方法，其特征在于，包括：确定目标标签对应的多个种子歌曲；确定用户红心列表，所述用户红心列表包括多个用户与多首歌曲的对应关系，所述多首歌曲包括种子歌曲以及候选歌曲；利用深度学习模型，对所述红心列表信息训练，得到所述多首歌曲中每首的向量集合；根据所述多首歌曲中每首的向量集合，计算所述多个种子歌曲的每个与所述多个候选歌曲的每个的相似度；根据所述相似度，分别计算所述多个候选歌曲的评分；根据所述多个候选歌曲的评分，选择所述多个候选歌曲中的一个或多个，对选定的候选歌曲标注所述目标标签。
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