[发明专利]360度全景图片的特征向量提取方法、识别方法和相应装置有效
| 申请号： | 201611267557.7 | 申请日： | 2016-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN106778762B | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 孟亚州 | 申请（专利权）人： | 歌尔科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/42 | 分类号： | G06K9/42;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京市隆安律师事务所 11323 | 代理人： | 权鲜枝;吴昊 |
| 地址： | 266104 山东省青岛*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种360度全景图片的特征向量提取方法、识别方法和相应装置。该方法包括：获取一个360度全景图片作为样本图片，并将样本图片缩放到预设尺寸W×H；从缩放后的样本图片中提取多组连续两列的色差向量，得到多个对应360度全景图片的正样本特征向量；从缩放后的样本图片中获取多组非连续两列的色差向量，得到多个对应非360度全景图片的负样本特征向量；对多个正样本特征向量和多个负样本特征向量进行样本训练，获取区分360度全景图片特征和非360度全景图片特征的支持向量数据。可见，本发明利用较少的360度全景图片资源，可获取大量的360度全景图片的特征向量，进而可提高360全景图的识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 360 全景 图片 特征向量 提取 方法 识别 相应 装置 | ||
【主权项】：
一种360度全景图片的特征向量提取方法，其特征在于，所述方法包括：获取一个360度全景图片作为样本图片，并将所述样本图片缩放到预设尺寸W×H，其中W为宽度，H为高度；从缩放后的所述样本图片中提取多组连续两列的色差向量，得到多个对应360度全景图片的正样本特征向量；从缩放后的所述样本图片中获取多组非连续两列的色差向量，得到多个对应非360度全景图片的负样本特征向量；对多个所述正样本特征向量和多个所述负样本特征向量进行样本训练，获取区分360度全景图片特征和非360度全景图片特征的支持向量数据。
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