[发明专利]多语言自动文摘方法有效
| 申请号： | 201611253245.0 | 申请日： | 2016-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN106874362B | 公开（公告）日： | 2020-01-10 |
| 发明（设计）人： | 张家俊;李浩然;宗成庆 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06F16/31 | 分类号： | G06F16/31;G06F16/33;G06F16/34 |
| 代理公司： | 11482 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 郭文浩;吴晓芬 |
| 地址： | 100080 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种多语言自动文摘方法，包括以下步骤：步骤101，获取多个目标语言文档中的多个谓词论元结构；步骤102，对所述多个谓词论元结构中的每一个谓词论元进行重要性打分；步骤103，根据所述每一个谓词论元的重要性得分，生成目标语言摘要。本发明中，实现了获取指定语言的摘要，且在保证该摘要含有更多的重要信息的信息量时，提高可读性。 | ||
| 搜索关键词： | 语言 自动 文摘 方法 | ||
【主权项】：
1.一种多语言自动文摘方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤101，获取多个目标语言文档中的多个谓词论元结构；/n步骤102，对所述多个谓词论元结构中的每一个谓词论元进行重要性打分；/n步骤103，根据所述每一个谓词论元的重要性得分，生成目标语言摘要；/n其中，对所述多个谓词论元结构中的每一个谓词论元进行重要性打分，包括如下步骤：/n步骤201，计算组成所述谓词论元的词向量的加权平均数，得到所述谓词论元的短语向量；/n步骤202，根据所述谓词论元的短语向量计算所述谓词论元结构中谓词论元的相似度；/n步骤203，利用所述相似度获取语义相同的谓词论元；/n步骤204，根据所述相似度计算谓词论元的重要性得分；/n其中，在根据所述相似度计算谓词论元的重要性得分时，通过如下计算公式：/n
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