[发明专利]多语言自动文摘方法

权利要求书

1.一种多语言自动文摘方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤101，获取多个目标语言文档中的多个谓词论元结构；

步骤102，对所述多个谓词论元结构中的每一个谓词论元进行重要性打分；

步骤103，根据所述每一个谓词论元的重要性得分，生成目标语言摘要；

其中，对所述多个谓词论元结构中的每一个谓词论元进行重要性打分，包括如下步骤：

步骤201，计算组成所述谓词论元的词向量的加权平均数，得到所述谓词论元的短语向量；

步骤202，根据所述谓词论元的短语向量计算所述谓词论元结构中谓词论元的相似度；

步骤203，利用所述相似度获取语义相同的谓词论元；

步骤204，根据所述相似度计算谓词论元的重要性得分；

其中，在根据所述相似度计算谓词论元的重要性得分时，通过如下计算公式：

利用上述公式分别进行迭代计算，直到迭代计算结果稳定时得到各谓词论元的重要性得分；

其中，c_i和c_j为任意两个谓词论元，u(c_i)为c_i的重要性得分，u(c_j)为c_j的重要性得分，μ是平滑因子，M_ij表示c_i与c_j的相似度，N为谓词论元总数。

2.根据权利要求1所述的多语言自动文摘方法，其特征在于，所述根据所述谓词论元的短语向量计算所述谓词论元结构中谓词论元的相似度，具体包括：

在每一目标语言文档中分别任选一个谓词论元，每两个谓词论元根据各自的短语向量计算该两个间的相似度，直至所有目标语言文档中的所有个谓词论元均任意两个匹配计算完相似度为止。

3.根据权利要求1或2所述的多语言自动文摘方法，其特征在于，所述利用所述相似度获取语义相同的谓词论元，具体包括：

当所述相似度大于预设阈值时，确认所述相似度所属的谓词论元语义相同。

4.根据权利要求1所述的多语言自动文摘方法，其特征在于，所述根据所述每一个谓词论元的重要性得分，生成目标语言摘要，具体包括：

根据每一个谓词论元的重要性得分、谓词论元生成目标语言摘要的目标函数以及约束集合，选取符合的谓词论元集合；

将所述谓词论元集合中的各个谓词论元构成所述目标语言摘要。

5.根据权利要求1所述的多语言自动文摘方法，其特征在于，所述步骤101之前还包括：

对多个请求语言文档进行翻译，得到多个统一为目标语言的目标语言文档。