[发明专利]一种基于时变云模型的天气温度预测方法及装置在审
| 申请号： | 201611252359.3 | 申请日： | 2016-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN106597574A | 公开（公告）日： | 2017-04-26 |
| 发明（设计）人： | 代劲;赵显静;宋娟;吴朝文 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G01W1/10 | 分类号： | G01W1/10 |
| 代理公司： | 重庆乐泰知识产权代理事务所(普通合伙)50221 | 代理人： | 刘佳 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;85 |
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| 摘要： | 本发明涉及高性能计算技术领域，特别涉及基于时变云模型的天气温度预测方法及装置；所述方法包括获取历史天气温度数据；利用某一天的时刻温度数据生成该天的历史时刻云温度分布，即温度分布的期望值、温度分布的熵值和温度分布的超熵值；预测下一时刻温度分布的期望特征值、熵值和超熵值；进而获得下一时刻的温度分布；本发明方法和装置利用云模型对获取到的温度数据进行随机性和模糊性的处理，克服了温度数据的突变性问题，能够得出更为精准的温度预测结果；对时序数据概念进行提取，大量减少了算法处理数据量，使得算法的计算量减小；本发明可以有效将天气温度预测应用到各个行业中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时变云 模型 天气 温度 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于时变云模型的天气温度预测方法，其特征在于：包括：S1、获取历史天气温度数据；S2、利用某一天的时刻温度数据生成该天的历史时刻云温度分布，所述历史温度时刻云温度分布主要是用于表示历史温度的变化趋势，由温度分布的期望值、温度分布的熵值和温度分布的超熵值来表征；S3、重复上一步骤直至生成n个历史时刻云温度分布，将n个历史时刻云温度分布的期望特征值、熵特征值和超熵特征值分别组成历史时刻云的温度期望特征值序列Ex(0)、历史时刻云的温度熵特征值序列En(0)和历史时刻云的温度超熵特征值序列He(0)；其中n为历史温度数据的天数；S4、利用历史时刻云的温度期望值序列Ex(0)预测下一时刻温度分布的期望特征值Ex(n+1)；利用历史时刻云的温度熵值序列En(0)预测下一时刻温度分布的熵值En(n+1)；利用温度超熵值序列He(0)预测下一时刻超熵值He(n+1)；S5、获得下一时刻的温度分布。
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