[发明专利]一种基于人脸结构相关的压缩低分辨率人脸图像复原方法有效
| 申请号： | 201611245899.9 | 申请日： | 2016-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN106709874B | 公开（公告）日： | 2020-07-31 |
| 发明（设计）人： | 李晓光;刘莉;卓力;孙旭;刘晨 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于人脸结构相关的压缩低分辨率人脸图像复原方法属于图像信息处理技术领域。本发明采用人脸结构相关自适应滤波与局部稀疏字典学习的方法，将低分辨率压缩人脸图像重建为高分辨率人脸图像。本发明根据人脸结构特征，将基于局部位置自适应的滤波方法和稀疏字典表示方法引入到压缩人脸图像超分辨率重建中，分别解决图像去块效应和超分辨率重建问题。在人脸几何结构相似性的指导下，依据位置信息对人脸图像块分类，分别采用不同的滤波参数进行平滑滤波，并建立不同位置的字典，实现高质量图像复原。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 结构 相关 压缩 分辨率 图像 复原 方法 | ||
【主权项】：
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