[发明专利]一种基于图像识别的计算机成像控制方法

摘要

本发明公开了一种基于图像识别的计算机成像控制方法，首先进行波形数据获取和处理，建立初始化图像，利用图像识别和优化分类选出代表性的时空数据，对优化后的数据进行计算机反演成像，输出未知物体参数图像；然后构建结构较为模糊的参数图像模型，通过设定阈值来对数据集进行分类，以降低数据量；对于反演成像所输出的未知物体结构的高维参数图像，利用图像识别技术识别出容易储存能源的异常区域；然后反馈判断是否需要更多异常区域的数据再次进行计算机成像。本发明基于图像识别和机器学习算法，结合波形数据以及计算机成像后的图像数据，在数据预处理阶段将时空数据进行图像识别优化分类，通过将相似度极高的图像数据互相代替来减少数据量。

主权项

一种基于图像识别的计算机成像控制方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、波形数据获取和处理，建立初始化图像，利用图像识别和优化分类选出代表性的时空数据，对优化后的数据进行计算机反演成像，输出未知物体参数图像，利用基于机器学习的技术对图像异常区域进行识别，判定是否需要更多异常区域数据，重新进行更高分辨率成像，确认异常区域；S2、根据初至波数据构建结构较为模糊的参数图像模型，常规数据预处理之后的大量波形时空数据主要是共炮点道集，通过设定空间维度上炮与炮之间的足够小阈值来对数据集进行分类，由于地理位置接近的信号源一般可能探测的未知区域结构不会发生很大变化，即可用其中的一组共炮点道集作为代表，相同类的道集探测的结构即可相互替换，当输入数据与数据模型中某一数据同一类时即可直接调用同类数据集合，进行计算机成像时即可降低数据量；S3、对于反演成像所输出的未知物体结构的高维参数图像，利用图像识别技术识别出容易储存能源的异常区域；然后反馈判断是否需要更多异常区域的数据再次进行计算机成像；最终将异常区域在图像上标注呈现给行业下游使用者。