[发明专利]一种基于支持向量机的县域耕地自然质量评价方法在审

专利信息
申请号: 201611238464.1 申请日: 2016-12-28
公开(公告)号: CN106682695A 公开(公告)日: 2017-05-17
发明(设计)人: 杨永侠;孟丹;孙婷;张丽红;李岳;朱德海;杨建宇 申请(专利权)人: 中国农业大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司11002 代理人: 李相雨
地址: 100193 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种基于支持向量机的县域耕地自然质量评价方法,包括从县域耕地质量评价成果空间数据库中将县域内每块耕地图斑的全部指标数据导出;对于每一指标数据的实际值根据其实际值所属的量化区间范围进行评分;对评分后的指标数据进行归一化处理得到归一化后的指标评分数据;从归一化后的指标评分数据中抽取训练样本和检验样本并建立支持向量机自然质量评价模型,利用训练样本以评价指标作为输入,自然质量分作为输出对模型进行模型训练;以任意县域内图斑的归一化后评价指标作为模型输入,通过模型运算得到相应的该图斑的自然质量分输出。本发明可为县域耕地自然质量评价提供科学依据,客观、准确地对县域耕地自然质量进行评价。
搜索关键词: 一种 基于 支持 向量 耕地 自然 质量 评价 方法
【主权项】:
一种基于支持向量机的县域耕地自然质量评价方法,其特征在于,包括:S1、从县域耕地质量评价成果空间数据库中将县域内每块耕地图斑的全部指标数据导出;S2、对于每一指标数据的实际值,根据其实际值所属的量化区间范围进行评分,每一量化区间范围都有对应的分值;S3、对评分后的各个指标数据进行归一化处理,得到归一化后的指标评分数据;S4、从归一化后的指标评分数据中抽取训练样本和检验样本,并建立选取完成核函数和参数的支持向量机自然质量评价模型,利用训练样本,以评价指标作为输入,自然质量分作为输出对模型进行模型训练;并用检验样本对训练后的模型精度进行测试,根据测试精度调试模型,直至模型精度达到预设要求,完成模型的训练;S5、以任意县域内图斑的归一化后评价指标作为模型输入,通过模型运算得到相应的该图斑的自然质量分输出。
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